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如何让旅游大数据可视化

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发布时间:2020-01-19 10:01  
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  数据比较抽象和纷乱,如何更加有效地使用到旅游行业当中,我们做了一些思考。用智慧的方式做传统旅游,智慧=互联网+数据

  通俗来说,我们大数据主要有四个特点一个是大量多样,感觉高速有价值,二就是动态密集,我们知道旅游行业是高信息依赖产业,虽然说他现在在旅游行业起步时间非常短,但是发展非常迅速。

  我们在旅游大数据的实现路径是怎么样的?一般大数据实现路径分为四大环境的层面,首先对数据进行统一采集,我们还可以采集外部的数据,我们得到这些采集源需要对数据进行分析,我们把这些数据存储在数据仓库当中,并且按照不同业务分析和主题不同,可能会形成不同的数据集合,用于真正的分析。在真正分析应用层面,我们可以通过传统的技术,以及我们现在最热云计算方式把数据进行分析和挖掘。最终我们通过一些数据挖掘以后,更多是给一些偏技术人来看,实际上我们现在最终用户越来越偏业务人才,比如说CEO、CFO可能不是特别了解技术,我们需要非常可视化改善给这些人看,

  简而言之,我们整个数据流程的处理主要分为四部分,数据的采集、清理、挖掘、展现,其中清理和挖掘是比较偏技术的,这两个步骤是旅游行业从业人员的软肋,他需要依托非常多的数据技术,我们可以引进现在比较成熟国内外先进技术,或者相对比较先进大数据机构合作,来补足我们这个问题。采集是我们的行业瓶颈,大家在这个方面非常受到限制,大数据研究机构有非常优秀的模型,苦于没有真实的数据做验证,所以当我们旅游行业领域人想要挖掘大数据,越多的采集源我们就会战略糕点。

  目前金棕榈主要通过SQL等方式来进行才具,通过TXT不同层面的存储,目前累计整个行业的基础数据,包括3万多家中国旅行社,73万导游,10万领队,我们可以通过我们的模型检测到我们的团队,这些数据看起来非常庞大但是他仅存在数据库没有办法给广泛的使用人员使用,所以我们需要通过可视化的方式呈现出来,可视化的方式可以通过几个内容来实现。我们建立了大屏幕监控平台,把累计的数据分享给大家,我们可以把所有的信息通过灵动的方式展现出来,我们还可以共享自己在行业当中宏观的数据,帮助大家把握整个旅游行业的全局。

  奥威旅游行业数据分析软件Power-BI 中该报表主要分析国内城市旅游人数以及消费情况 。

  3.下方第一和第二个图分别由人数和人均消费指标来分析各城市的同比环比情况。

  总结:1.旅游行业数据分析第一个图,我们可以对比较关注的城市进行进一步分析,点击第一个图中对应的城市行数据。我们可以进行联动操作,后面5张图表反应的就是该城市的相关分析情况。

  2.通过点击第2,3,4,5图上对应的柱子,四张图对应的城市会进行共鸣,突出的显示改城市在四个分析图表的情况。



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